明明看了很多书却记不住 用2个系统破解学习障碍，告别低等勤奋

 

The illiterate of the 21st century will not be those who cannot read and write, but those who cannot learn, unlearn and relearn.

21世纪的文盲，不再是指那些无法读、写的人，而是指那些不懂得学习、不懂得归零重新学习的人。 ～美国未来学家  艾文˙托佛勒（Alvin Toffler，1928-2016）

 

读书，到底有没有用？学习，是不是浪费时间？为什么有些人总能从书中觅得黄金屋，有些人却始终不得其门而入？延续上一期的文章，这回我想试著帮各位看官解开一部份谜题。 

 

一个人书读得好不好，知识渊不渊博，是不是有过人智慧？这件事见仁见智，很难有个客观评断的标准。或许拿博士、出书、当教授可以当作一部分学习成果的参考依据，却也不全然客观。但若提到诺贝尔奖（Nobel Prize），相对而言就具备极高的公信力，对一个读书人来说，一生若能拿下诺贝尔奖，不管在哪一个领域，都是被肯定对该领域做出了积极贡献，或是称得上是专家中的专家。

 

诺贝尔经济学奖的奇葩

1896年12月10日，瑞典著名化学家，同时也是硝化甘油炸药发明人诺贝尔（Alfred Nobel，1833-1896）在义大利逝世。在他过世的前一年，就留下了遗嘱，将自己财产的一部分（共920万美金）作为基金，以其利息分设物理、化学、和平、医学和文学等5种奖金（于1901年正式开始颁发），授予世界各国在这些领域中对人类做出重大贡献的学者。

 

之后在1968年，瑞典中央银行于成立300周年时出资，以「瑞典中央银行纪念诺贝尔经济学奖」的名义，增设了第6个奖项，用以表彰在经济学领域的杰出研究者（于1969年首次颁出此一奖项）。

 

所以，在这些奖项中，诺贝尔经济学奖成立的最晚，但是也为最奇特。截至2020年，共有86人曾经摘下诺贝尔经济学奖桂冠，其中女性得主竟然只有2位（分别是2009年美国的Elinor Ostrom和2019年法国的Esther Duflo），非白种人得主也仅只有3位。

 

而在10月11日刚公布的诺贝尔经济学奖得主，又是「既男且白」，2021年的诺贝尔经济学奖由3位美国大学教授共享，分别是任职于加州大学柏克莱分校的经济学教授卡德（David Card），麻省理工学院的经济学教授安格里斯特（Joshua D. Angrist）和史丹佛大学的经济学教授因本斯（Guido W. Imbens）。

 

不过，说到诺贝尔经济学奖的奇特之处，除了只有2位女性和3位非白种人得主之外，还有两人也非常特别，因为他们的学术专业几乎和经济学无关；分别是开创「纳许均衡」（Nash Equilibrium）概念的数学家纳许（John Nash），他在1994年以「非合作赛局理论」（Theory of Non-cooperative Games）的卓越贡献获奖；以及2002年得主丹尼尔˙康纳曼（Daniel Kahneman），尽管一门经济学都没修过，但他透过心理实验证明：经济学强调「经济决策的过程是理性的」此一重大假设无法成立，这个突破让经济学从理论推演往现实世界跨出了重要的一大步。

 

主宰思考和决策的2大系统

 

丹尼尔˙康纳曼以心理学专业却拿下诺贝尔经济学奖，让人啧啧称奇，但是他在心理学界的影响和贡献更是厥伟。今天我想要跟大家分享的是丹尼尔˙康纳曼集结他个人几十年智慧撰写的《快思慢想》（Thinking，Fast and Slow）一书。因为要想破解多数人在学习时的瓶颈和迷思，就必须先了解我们人类大脑的结构和运作方式为何。

 

书中丹尼尔˙康纳曼沿用心理学家史坦诺维胥（Keith Stanovich）和魏斯特（Richard West）的定义，将大脑中主宰我们思考和决策的两个系统称之为系统一（System 1）和系统二（System 2）。

 

系统一是自动化的运作，非常快、不费力气，即使要费力，也很少，它不受自主控制。比如：

1. 侦测到一个物体比另外一个物体远。
2. 回答2＋2＝？
3. 在空无一人的道路上开车。
4. 当看到一张可怕的图片时，做出厌恶的表情。
5. 侦查到声音中的敌意。

 

系统一的功用包括我们跟其他动物天生共有的技能。我们天生就会感知周边的环境、辨识物体、集中注意力、避免损失及害怕蜘蛛；其他心智活动则透过长期的练习，变得很快而且自动化。

 

系统二则动用到注意力去做费力的心智活动，包括复杂的计算。系统二通常都跟代理人、选择和专注力的主观经验有关。比如：

 

1. 在拥挤嘈杂的房间中，特别去注意某一个人的声音。
2. 数数看书中一页有多少个a。
3. 比较两台洗衣机的整体价值。
4. 在一个社交场合监控自己的行为，避免失礼。
5. 填报税表格。

 

上述所有的情境，你常得用到注意力，总是搞得你很累。假如你没有准备好，或是你的注意力没有放在应该注意的地方，表现就会很差，或者完全没表现。

 

最重要的是，系统二有能力改变系统一的运作，借由重新设定，控制通常是自动化运作的注意力和记忆功能。而当系统一遇到困难，就会呼叫系统二支持，提出比较详细和比较特别的处理方式，以解决目前的困难，这就是我们大脑思考和决策一个学习和进步的过程。例如，提醒自己英文的句首要用大写；在日本开车必须换成靠左行驶；跑步时应该把步距缩短、频率加快，而且让身体向前倾斜，脚尖取代脚跟著地等等。

 

集中精神在「学习区」刻意练习

至于，如何让系统二持续稳定地协助系统一进行升级？加州大学洛杉矶分校的心理学教授Robert Bjork和Elizabeth Bjork夫妻，根据他们数十年的研究，提出了一条重要的提升学习效果的原则，叫「必要难度」（Desirable difficulties），简单来说，就是学习的时候要替自己增加一些难度，这对提升学习效果是非常要的。

 

中国知名作家万维钢，在其著作《高手学习》也提到类似的概念：真正有效的学习，必须集中精神在「学习区」中练习，即持续地做自己本来做起来还不够得心应手的事，这才是最好的学习。

 

万维钢指出，心理学家把人的知识和技能分为层层嵌套的3个圆型区域：最内一层是「舒适区」，是我们已经熟练掌握的各项技能（即系统一）；最外一层是「恐慌区」，是我们短时间内无法学会的技能；两者中间则是「学习区」，是最适合我们现在学习的技能（即系统二）。

 

比如看一本书，如果这本书的内容是都是我们熟悉的，完全和我们既存的观念相符，这本书就在我们的舒适区内，但如果这本书与我们原有的观念不符，但我们思考之后仍能理解、接受，那么这本书就在我们的学习区内。而如果这本书远超过我们目前的理解范围，那么就是在恐慌区，学习效果也不会好。

 

所以，除了上一期文章提到的，好的学习必须要配合主动且有效的输出，学习输入：输出的黄金比例是3：7之外；第二个学习的要诀：就是必须「在学习区中进行刻意练习」，否则，我们容易长期待在系统一的舒适区中，而不会有所蜕变成长。

 

不要掉入「低等勤奋陷阱」

我们都知道「多读书」且要「读好书」，是让自己能力升级最快的方法，我从3年之前开始为自己订下一年至少读50本书的目标。当第一年结束时，我却惊觉，虽然在读50本书的过程中，我的确读到不少好书，也自认为当下收获吸收不少，但是当时间一过，把这一年间读过的书拿出来再浏览，脑中的印象却极其模糊、生疏。这件事情让我害怕，感觉自己花了那么多时间学习，脑子里留下的东西和付出的心力似乎不成比例。

 

很幸运地，两年前我读到《精准学习》一书，一年平均读100本书的作者成甲，在书中提到他也经历过一段令人沮丧的读书经验，今天从书中看到的价值，过去看不到；过去在书中看到的东西，今天记不得，他把这样效率不彰的学习称之为「低等勤奋陷阱」。

 

而解决「低等勤奋陷阱」的最佳办法就是，在我们接触到新知识的时候，除了花时间用脑思考、用心咀嚼外，还要让我们的新知识和原来的旧知识产生连结，新旧观念相符合的，必须进行深化联系（最好产生经验和画面）；新旧观念相悖的，则进行颠覆对抗，最后PK出一个最能够说服自己的答案或结论，然后透过持续新的学习再去验证说明，这样的过程其实就是所谓的「知识内化」。

 

也就是说，当一个我们原本陌生或是困难的技能或知识，经过我们摆上心力、有纪律地刻意练习之后，会渐渐地熟悉、上手，尽管过程辛苦费力，但是一旦我们能够将这样咀嚼后的营养从系统二传送到系统一之后，这样的知识或技能就几乎会一辈子跟著我们，成为我们日常自动化的运作。就好像小朋友学骑脚踏车，过许过程会颠仆、跌倒，然透过学习进而掌握了要领、开了窍，就再也不会忘记如何骑车了!